AI Agent 开发的三大模式

Build 模式：直接进入执行

给定目标后，Agent 立刻开始改代码，边写边跑测试，遇到问题自己修，直到任务看起来完成。人只在开头给需求，在结尾验收。

它适合边界清楚、改错代价低的任务：修一个症状明确的 bug、补一个小功能、写一个用完就丢的原型、调整一段独立的样式。

一个实用判断：如果这次改动的结果你五分钟内能看懂，Build 通常划算

Plan 模式：先调研再动手

Agent 输出一份可评审的方案：要改哪些文件、每一步做什么、有哪些风险和不确定项、需要什么权限。人确认目标和权限边界后，才允许它写代码。

执行过程中仍然会调整，所以沟通不是一次性的。方案也不是交付物，它只是把决策提前摊开。

Plan 适合改错代价高的任务：跨模块重构、数据模型调整、涉及权限或外部系统的改动、多人同时修改的代码区域。

Goal 模式：规格驱动开发

Goal 模式把人的工作集中到规格阶段。适合完整的模块化或项目级需求，在最初阶段会进行需求分析和系统设计。

人定义目标、边界和验收标准，Agent 在一个循环里执行、自测、修复，直到所有验收条件通过。

三种模式的真正差别

维度	Build	Plan	Goal
介入时机	开始和结束	执行前审核，过程中调整	规格阶段和最终验收
沟通频率	最低	最高	低
前置成本	低	中到高	高，主要在规格和测试
主要风险	方向跑偏，返工大	方案与实现脱节	规格遗漏，优化错误目标
成立条件	任务边界清楚	方案可评审	验收可自动验证

模式可以组合，但判断责任不能转移

三种模式看起来是在分配 Agent 的自主权，实际上是在分配人的判断责任。

Build 把判断留在结尾，所以要求任务本身足够小。

Plan 把判断放在执行之前，所以要求方案足够真实。

Goal 把判断压缩成验收标准，所以要求规格足够完整。